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Spatially discriminating Russian wheat aphid induced plant stress from other wheat stressing factors 总被引:1,自引:0,他引:1
Georges F. Backoulou Norman C. ElliottKristopher Giles Mpho PhoofoloVasile Catana Mustafa MirikJerry Michels 《Computers and Electronics in Agriculture》2011,78(2):123-129
The Russian wheat aphid (RWA) Diuraphis noxia (Mordvilko) is a major pest of winter wheat and barley in the United States. RWA induces stress to the wheat crop by damaging plant foliage, lowering the greenness of plants, and affecting productivity. The utilization of multispectral remote sensing is effective at detecting plant stress in agricultural crops. Stress to wheat plants detected in fields can be caused by several factors that can vary spatially in their presence and intensity across a field. Stress can result from factors such as nutrient deficiency, drought, diseases, and pests that can occur individually or collectively. The present study investigated the potential of using spatial pattern metrics derived from multispectral images in combination with topographic and edaphic variables to identify a set of variables to differentiate the stress induced by RWA from other stress causing factors. A discriminant function analysis was applied to 15 discriminating variables. A set of 13 variables were retained to develop a model to differentiate the three types of stress. Overall, 97 percent of patches of stress used to validate the model were correctly categorized. Stressed patches caused by RWA were 98 percent correctly classified, patches caused by drought were 94 percent correctly classified, and patches caused by agronomic conditions were 99 correctly classified. It is possible to discriminate stress induced by RWA from other stress causing factors in multispectral data when spatial attributes of the stress causing factors are incorporated in the analysis. 相似文献
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利用西北地区1960~2009年25个日射站观测资料和163个常规气象站日照百分率资料,建立用日照百分率拟合太阳总辐射的估算式,对西北地区太阳总辐射量进行拟合计算,并探讨其空间分布规律。结果表明,西北地区1960~2009年太阳总辐射年总量整体呈中间高、两边低的空间分布特征。高值区位于青海柴达木盆地地区以及新疆东部和甘肃西部的青、新、甘三省交界地区,最大值在青海格尔木。2个低值区分别位于陕西和甘肃南部的秦岭以南地区以及新疆天山地区,最小值在陕西安康。从各月的空间分布情况看,各月西北地区中部的高值区和西部的低值区位置有较大变化,特别是中部的高值区具有明显的北移南撤的变化特征;东部的低值区位置无明显变化。 相似文献
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以人均国内生产总值作为变量指标,通过计算测度1996~2009年江苏省县域经济增长的收敛性,并利用全局Morans’I指数和空间联系局域指标(LISA)进行空间自相关分析。结果表明,江苏省县域经济增长的空间聚集效应增强,集聚区域间的经济差异不断拉大,经济增长收敛性在空间格局上表现出明显的苏南、苏北间发散和两大区域内部收敛的趋势。 相似文献
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江苏省县域单元土地集约利用空间格局研究 总被引:2,自引:2,他引:0
分别从土地利用强度、土地投入强度、土地利用经济产出等3个方面构建了3级15个因子的评价指标体系,采用主成分分析法和熵值法对江苏省区域土地集约利用水平进行了定量评估,并分析了区域土地利用集约度的空间格局。从江苏省区域土地利用集约度来看,可将江苏省分为高集约地区、中集约地区和低集约地区3类。其中高集约地区主要分布在苏南地区;中集约地区主要分布在苏中和苏北部分地区;低集约地区主要分布在苏北地区。从区域差异来看,以南北差异为主,东西差异为辅,长江成为江苏省土地利用集约差异的南北分界线。 相似文献
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利用1971~2005年内蒙古东北部呼伦贝尔市牧区4个站的月降水量、月平均气温和相时湿度资料,分析其地表干涅状况的时空分布和年际謇化特征。结果表明:19712005年呼伦贝尔市牧区春夏秋(冬季除外)季地表水分亏损面积在扩大,干旱化趋势加脚;牧区各站地表湿润指数和水分盈亏有差异,相对于全市其他地区而言,牧区比较干燥,水分亏损严重,这已严重影响牧区生产;敷区地衷湿润’指数呈减小趋势,地表趋于变干。由此推测,呼伦贝尔市牧区地表逐渐变干可能与降水量减少和气温的逐渐升高有关。 相似文献